地质学论文_油气勘探大数据分析在中亚盆地优选-大庆石油地质与开发

一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式：基金项目：项目名称（编号）作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

地质学论文_油气勘探大数据分析在中亚盆地优选

作者:

关键词:

摘要：

文章目录

1 研究思路及对策

2 数据挖掘HEAD流程

3 多角度解析勘探目标属性特征

3.1 中亚各盆地已发现油气分布规律

3.2 各盆地历年授标区块变化规律

3.3 各盆地油气田储量分布规律

3.4 各盆地勘探程度规律

4 多属性融合优选以盆地为单元的关键属性

4.1 各盆地发现储量与探井数量融合

4.2 各盆地油气田平均储量与储量丰度交会

4.3 盆地勘探趋势融合

4.4 盆地勘探潜力预测

5 多参数评价优选KPI

6“三位一体”综合打分定量评价勘探潜力

7 结论及建议

文章摘要:随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。中亚油气资源丰富,是中国石油公司实施"一带一路"国家能源合作战略的重点地区和现实之选。在战略选区盆地筛查阶段,研究范围大、周期短、井震资料匮乏,难以开展有效的石油地质分析,无法形成宏观认识指导决策。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,深度挖掘、二次开发数据库,整合海量多源异构数据,创建中亚战略选区知识库,为勘探大数据分析奠定资料基础;创新油气勘探数据挖掘技术和大数据分析方法,创建"三位一体"KPI综合打分模式,优选多个有利勘探潜力盆地,有效指导中亚战略选区。研究提供了新的思路和对策,从油公司的角度阐述了开展勘探大数据分析的必要性和可行性,具有较好的应用价值和推广意义。

文章关键词:

论文分类号:P618.13

文章来源：《大庆石油地质与开发》网址: http://www.dqsydzykf.cn/qikandaodu/2021/1216/572.html